BÜYÜK VERİ: Çok Kısa Bir Başlangıç

Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara'da (UCSB) istatistik ve uygulamalı olasılık alanında çalışan; yapay zekâ, makine öğrenimi ve istatistiksel veri madenciliği üzerine çok sayıda makalesi bulunan, “Innovations in Bayesian Networks: Theory and Applications” (2008) kitabının editörlüğünü yapan, akademisyen Dawn E. Holmes’un imzasını taşıyan Büyük Veri: Çok Kısa Bir Başlangıç adlı kitabı, James Cem Yapıcıoğlu’nun özenli çevirisiyle herkes için doğru bir başlangıç noktasını sunuyor. Dawn E. Holmes; yapay zekânın temelini oluşturan ve büyük dil modellerini de mümkün kılan büyük verinin tarihsel kökenlerinden büyük veriyi tanımlayan hacim, çeşitlilik, hız ve doğruluk kavramlarına; Hadoop, NoSQL ve bulut bilişim gibi depolama teknolojilerinden MapReduce, Bloom Filtreleri ve PageRank gibi büyük veri analitiğinde kullanılan temel algoritmalara ve tekniklere; elektronik sağlık kayıtları ve salgın takibinden Amazon ve Netflix örnekleriyle iş dünyasındaki uygulamalara; Snowden Vakası’ndan ve siber suçlardan toplum üzerindeki etkilere kadar geniş bir yelpazede, güncel olaylar eşliğinde, anlaşılır bir dille açıklıyor.